Prérequis
Avant de commencer, assurez-vous d’être connecté à la plateforme Ferronext.
Pour accéder à l’interface des indicateurs d’une source de données :
- Rendez-vous dans la section Sources de données depuis le menu de navigation latéral.
- Sélectionnez la source pour laquelle vous souhaitez créer une visualisation.
- Deux accès sont possibles :
- Cliquez sur l’onglet
Indicators, puis sur le bouton+pour créer un nouvel indicateur. - Cliquez sur le bouton
⋯, puis sélectionnez Calculer un indicateur dans le menu déroulant.
Configuration d'un calcul d'indicateur
Démonstration vidéo
La vidéo ci-dessus vous montre rapidement les étapes de configuration. Vous retrouverez ci-dessous une explication plus détaillée, illustrée par des captures d’écran.
Interface de configuration
Le formulaire de configuration d'un calcul d'indicateur comporte plusieurs sections à renseigner.
Type d'indicateur *
Caractérisation des données
La caractérisation des données permet d’obtenir une statistique descriptive pour chaque variable sélectionnée. Les résultats dépendent du type de variable :
-
Variable numérique : on calcule les valeurs min max moyenne médiane écart-type tendance sur la période sélectionnée. Exemple : analyser les vitesses enregistrées sur différentes lignes pour détecter les lignes les plus rapides et leur variation dans le temps.
-
Variable textuelle : on calcule le mode nombre d’occurrences de chaque modalité pourcentage de chaque modalité. Exemple : analyser les types d’incidents enregistrés (retard, panne, alerte) et leur fréquence relative sur un mois.
Corrélation
La corrélation mesure la relation entre deux variables numériques. L'indicateur calculera la corrélation en utilisant trois méthodes :
- Pearson : corrélation linéaire classique. Exemple : vitesse du train vs consommation d’énergie.
- Spearman : corrélation basée sur le classement des valeurs. Exemple : temps d’utilisation des freins vs usure des freins.
- Kendall : corrélation sur la concordance des paires de valeurs, robuste aux petits échantillons. Exemple : ancienneté des voitures voyageurs vs fréquence des maintenances.
Bilan qualité des données
Le bilan qualité des données évalue la validité des données pour une date donnée, selon la validation activée. L'indicateur calculera :
- Global : pour toutes les variables, indique si l’ensemble est valide ou non.
- Global en % : proportion de données valides.
- Détails : montre les données invalides par variable (type incorrect, intervalle incorrect, données manquantes).
- Détails en % : proportion de données valides pour chaque variable.
Exemple : vérifier que les relevés de température et de pression des trains sont tous corrects avant de les utiliser dans des analyses.
Formule analytique
La formule analytique fonctionne comme une calculatrice avancée. Vous pouvez écrire une formule personnalisée et effectuer des calculs matriciels avec les variables de la source.
L'indicateur retournera deux modes de visualisation :
- Tableau : résultat sous forme tabulaire.
- Courbe : résultat sous forme graphique.
Exemple : calculer un indicateur combinant la vitesse moyenne et la consommation pour chaque ligne.
Indicateur industriel
L’indicateur industriel mesure le temps passé dans un état selon un critère défini par l’utilisateur.
Exemple : calculer le nombre d’heures pendant lesquelles un train est resté en état “retard > 10 min” ou “température inférieure à 5°C”.
Référence temporelle *
Sélectionnez un champ temporel (parmi les champs de type date) qui servira de référence pour le calcul d'indicateur. Cela permet de filtrer les données selon une plage de dates.
- Date de début* : à partir de quand commencer l’export.
- Date de fin* : jusqu’à quand inclure les données.
Variables *
Sélectionnez un ou plusieurs champs de votre source de données que vous souhaitez inclure dans le calcul d'indicateur.
- Vous pouvez choisir plusieurs champs.